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人工智能或能提前一周预测台风

经高精度识别热带低气压征兆云
人工智能或能提前一到预测台风

科技日报东京1月7天电 (记者陈超)日本海洋研究单位及中华大学的研讨小组利用人工智能深度上技术,出了打世界云系统分辨率模型(NICAM)天气实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的办法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一到眼前的兆头。研讨收获为近年刊登在日本《地与行星科学的进行》杂志网络版。

展望台风和飓风等热带低气压的产生,一般是经卫星观测和监视云的演化过程,针对观测数据进行气象模型模拟。可大气现象非线性极强,不同之面貌模型预测的前景气象结果会起异常好的差。近来人工智能技术飞速发展,唯独因大数量中的特定类型进行深度上,检测特定现象,据此应用于具有不确定性的面貌领域。

动深度上取得更高的鉴别精度,针对各级一种现象类型都得跨越数千张图片的大度数目。研讨小组首先用热带低气压跟踪算法,用世界云系统分辨率模型20年积累的天实验数据,制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片,又增长100万张未演变成热带低气压的低气压云图片,一齐105万张图片组成10组学习数据,动深度卷积神经网络的机器学习,转不同特点的10种识别器,下一场构筑起可对10种识别器结果进行综合评价的集聚识别器。

该方法还可对台风路径和强度进行预测,连预测暴雨的产生。下研究小组将坐深度上为表示的人工智能技术融合数据驱动方法及模型驱动方法,拓展新的海洋地球大数据分析。